Tren pasar induktor: analisis prospek kecerdasan buatan di bidang medis
Jan 06, 2020
Tinggalkan pesan
Apa manfaat AI dikombinasikan dengan pencitraan medis?
Dalam beberapa tahun terakhir, dengan pesatnya perkembangan Internet seluler, Internet berbagai hal dan teknologi baru lainnya, jumlah data yang dihasilkan oleh berbagai perangkat terminal menjadi semakin besar. Menurut prediksi agensi terkait, jumlah data besar akan naik menjadi 44zb pada tahun 2020. Dapat dipahami bahwa hingga 80% dari data ini berasal dari data tidak terstruktur seperti teks, gambar, video, dll. Namun, karena kemacetan teknis, sistem TI yang ada tidak dapat mengenali data tidak terstruktur ini, sehingga data ini seperti "sampah", menjadi tidak berharga. Teknologi kognitif kecerdasan buatan adalah produk tak terhindarkan dari era big data. Itu tidak hanya dapat mengidentifikasi sejumlah besar data tidak terstruktur, tetapi juga memberikan wawasan data (komputasi kognitif adalah konsep yang diusulkan oleh IBM. Dari sudut pandang teknis, komputasi kognitif dan kecerdasan buatan memiliki banyak kesamaan, seperti pembelajaran mesin, pembelajaran yang dalam dan aspek lainnya sangat mirip, tetapi kecerdasan buatan hanya Sebagai dimensi komputasi kognitif, kecerdasan buatan menekankan membuat mesin lebih manusiawi, sedangkan komputasi kognitif menekankan pada penalaran dan pembelajaran, dan bagaimana menggabungkan kemampuan seperti itu dengan aplikasi bisnis tertentu dan menyelesaikan masalah bisnis Shi Dongfeng, solusi server untuk sistem perangkat keras IBM di Greater China, pernah mengatakan bahwa komputasi kognitif adalah cara berpikir dan memahami dunia "seperti manusia", dengan tiga karakteristik luar biasa dari pemahaman, penalaran dan pembelajaran, dan mampu memahami berbagai bentuk data tidak terstruktur, sehingga untuk menghasilkan wawasan data, membantu perusahaan dengan cepat ga dalam wawasan dari data besar yang kompleks, dan membuat keputusan Bisnis yang lebih tepat.
Bahkan, beberapa perusahaan teknologi tinggi di rumah dan di luar negeri telah menggunakan teknologi canggih ini, seperti komputasi kognitif dan pembelajaran mendalam, di bidang pencitraan medis, dan telah ada "dokter robot", dengan "Dr. Watson" dari IBM. sebagai yang paling representatif. Di bawah latar belakang informasi medis domestik dan diagnosis serta perawatan hirarkis, ruang pasar kecerdasan buatan dan citra medis semakin berkembang.
Bagi dokter, kapasitas memori dan waktu otak terbatas. Kebanyakan dokter tidak dapat membaca dan memahami puluhan ribu makalah penelitian terbaru, apalagi mengingat puluhan ribu penyakit yang diderita manusia. Tetapi untuk AI yang berbeda, "robot robot" dapat terus belajar dari sejumlah besar buku rujukan medis, majalah medis, manual diagnosis klinis, catatan elektronik medis, hingga catatan medis elektronik yang disebutkan dalam Ensiklopedia, kamus, buku, berita, dan bahkan skrip film melalui teknologi pembelajaran yang mendalam, dan dapat menyimpan hampir semua pengetahuan medis terbaru dalam waktu. Terlebih lagi, dokter robot dapat menerapkan apa yang telah mereka pelajari. Melalui teknologi analisis kognitif, dengan data besar yang dikumpulkan dari berbagai saluran, mereka dapat dengan cepat memberikan "pendapat" untuk membimbing dokter untuk membuat keputusan diagnosis dan perawatan, dan tidak akan mengarah pada kurangnya diagnosis atau kesalahan diagnosis karena emosi manusia. Pada saat yang sama, pasien dapat memperoleh layanan medis lebih cepat, dan institusi medis juga dapat menghemat biaya.
Sebelum itu, analisis kognitif lebih dari 90% data gambar medis tidak terstruktur selalu kosong, karena melibatkan teknologi analisis data medis besar data dan teknologi komputasi kognitif komputer, dengan ambang teknis yang tinggi, dan teknologi kognitif hanya menutup celah teknis ini , sehingga nilai komersial kecerdasan buatan di bidang citra medis tidak dapat diabaikan. Menurut informasi yang diberikan oleh IBM, di negara-negara asing, pada awal 2014, "Dr. Watson" IBM telah dipekerjakan di MD Anderson Cancer Center di Amerika Serikat, dan telah dipuji sebagai "ahli kanker terbaik di masa depan." "dan" Dewa Kedokteran ". Diperkirakan akurasi diagnostik Watson adalah 73%.
Kombinasi kecerdasan buatan dan citra medis memiliki banyak manfaat, termasuk pasien, dokter, dan perawatan medis. Untuk pasien, mereka dapat menyelesaikan pemeriksaan kesehatan lebih cepat, mendapatkan saran diagnosis yang lebih akurat dan saran perawatan pribadi; untuk dokter, mereka dapat mengurangi waktu membaca, diagnosis tambahan, mengurangi kemungkinan kesalahan diagnosis dan mendorong kemungkinan efek samping; untuk perawatan medis, pembelajaran mendalam dapat meningkatkan tingkat persiapan, dan secara sistematis mengurangi biaya medis.
AI membantu lahan perawatan medis yang dapat dipakai dengan cepat?
Riset ABI, sebuah organisasi riset pasar, memperkirakan bahwa industri perangkat yang dapat dikenakan akan memasuki periode ledakan dan popularisasi dalam lima tahun ke depan. Diperkirakan volume pengiriman perangkat global yang dapat dipakai akan mencapai 485 juta unit pada 2018, sesuai dengan skala penjualan 19 miliar dolar AS. Dapat dilihat bahwa ruang pasar perangkat Wearable sangat besar. Ahadome memprediksi bahwa teknologi yang dapat dipakai menyumbang setidaknya 50% dari perangkat yang dapat dipakai dalam perawatan kesehatan. Dapat dikatakan bahwa perawatan medis adalah bidang aplikasi yang paling menjanjikan dari perangkat yang dapat dipakai, yang akan "ditumbangkan" secara menyeluruh di masa depan.
Hubungan antara kecerdasan buatan dan perangkat medis yang dapat dipakai cukup "dekat", yang berperan dalam mempromosikan pendaratan cepat perangkat medis yang dapat dipakai. Perangkat yang dapat dipakai akan membawa revolusi ke industri perangkat medis, yang tidak hanya dapat memantau glukosa darah, tekanan darah, detak jantung, kadar oksigen darah, suhu tubuh, laju pernapasan, dan indikator kesehatan manusia lainnya kapan saja dan di mana saja, tetapi juga dapat digunakan untuk pengobatan berbagai penyakit Bahkan dapat digunakan untuk memantau berbagai penyakit kronis.
Untuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi kami di sales@xfullstar.com